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成電學子獲ICCV2019無人機圖像目標檢測挑戰賽冠軍

文:信通學院 圖:信通學院 / 來源:信通學院 / 2019-11-07 / 點擊量:1746

  10月27日-11月2日,計算機視覺領域頂級會議2019國際計算機視覺大會(International Conference on Computer Vision,簡稱ICCV 2019)在韓國首爾舉行。在大會舉辦的VisDrone2019挑戰賽中,電子科技大學智能視覺信息處理實驗室程起上、邱荷茜、宋子辰、陳嘯宇四位研究生組建的IVIPC-DET團隊,在導師李宏亮教授的帶領下在無人機圖像目標檢測競賽中脫穎而出奪得冠軍。

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  ICCV由IEEE主辦,每兩年舉行一屆,與計算機視覺模式識別會議(CVPR)和歐洲計算機視覺會議(ECCV)并稱計算機視覺方向的三大頂級會議,屬于CCF A類會議。今年的大會吸引了來自59個不同國家和地區的7千余名代表參會。ICCV 2019舉辦的VisDrone2019挑戰賽組織了相關領域的四個賽題,分別是無人機圖像目標檢測、無人機視頻目標檢測、無人機單目標跟蹤和無人機多目標跟蹤。此次VisDrone2019挑戰賽吸引了來自海內外知名高校、科研機構和企業近百支隊伍參加,包括中國科學院大學、清華大學、馬里蘭大學、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校、商湯科技、三星研究院等。

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  隨著無人機作為視覺數據采集設備快速而廣泛地部署到城市、農業、航空等應用領域,對無人機平臺收集的視覺數據進行分析和理解的需求變得愈發迫切。本次VisDrone2019挑戰賽旨在從無人機拍攝的圖像中檢測預定義類別的對象(例如汽車和行人等)。與常規檢測目標不同,無人機圖片包含上百個待檢測物體,數據集總共含有260萬個標簽。在比賽中,我校IVIPC-DET團隊針對以上問題,提出了一個基于深度學習方法的目標檢測網絡結構DPNet(Drone Pyramid Network)。在網絡結構設計中,采用Cascade-RCNN為基礎檢測器,利用了可變性卷積(Deformable卷積),設計并使用了全局上下文模塊(Global Context Module),最終在主辦方提供的測試數據集上取得了冠軍的傲人戰績。

  我校獲獎隊伍來自信息與通信工程學院的智能視覺信息處理團隊。在負責人李宏亮教授帶領下,經過十余年的建設和發展,團隊已成為一支結構合理的創新型研究團隊。團隊包括國家杰出青年科學基金獲得者1名,國家特聘專家1名,IEEE Fellow1名,培養研究生近百人,當前在讀碩士、博士研究生共60人,被評為電子科技大學第二屆研究生優秀導學團隊。團隊一直從事視覺信號處理領域前沿性和原創性研究,取得了突出的國際學術影響力,發表信息科學領域國際一流期刊IEEE Transactions論文近70篇,SCI論文百余篇,先后獲得四川省科技進步二等獎、教育部自然科學二等獎。授權國際國內發明專利30余項,其中包括美國專利8項。團隊與悉尼大學、華盛頓大學、南加州大學、南洋理工大學、微軟亞洲研究院以及國內一些知名企業建立了良好的合作交流關系。團隊注重培養學生的創新實踐能力,近年來在國內外學術競賽上取得了一系列優異成績,包括今年9月獲得國家自然科學基金委信息科學部主辦的第三屆遙感圖像稀疏表征與智能分析競賽一等獎(名列語義分割單元全國第一)、三等獎各一項。



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                                                編輯:王曉剛  / 審核:林坤  / 發布者:陳偉